om det finns en demografisk som har gynnats av att människor fastnar i huset under Covid-lockdowns, skulle det vara hundar. Att ha sina människor runt 24/7 indikerade mycket mer mage gnuggar, mycket mer bordsskrapor, liksom mycket mer uppmärksamhet. Naturligtvis, för massor av hundar, särskilt de som upptäckte sina hus under karantän, har det lett till bifogade problem eftersom deras mänskliga motsvarigheter har börjat återvända till jobbet såväl som skolan.
[Clairette] har haft en särskilt tuff tid att anpassa sig till sina goda vänner som lämnar varje dag, men tack och lov kunde hennes mänskliga [Nathaniel Felskee] hitta med en kreativ lösning. Han tränade en tinyml Neural Web för att hitta när hon skällde såväl som utnyttjade såväl som Arduino för att spela en ljudbyte för att lugna henne. Bullerbyte är inspelningar av [Nathaniel]: s mamma, antingen beröm eller skällande [clairette], liksom som du kan se från videon nedan, verkar de fungera ganska bra. För att träna nätverket behandlades [Nathaniel] ett antal dataset för att förhindra överfitting, inklusive en som han producerade sig med att utnyttja de faktiska inspelningarna av bark såväl som omgivande verkar inom sitt eget hus. Han utnyttjade EON Tuner, ett verktyg med kantimpuls, för att hjälpa upptäcka den allra bästa designen att utnyttja såväl som träningen. Han laddade upp det utbildade nätverket till en Arduino Nano 33 Ble Sense Running MBED OS, liksom en andra Arduino hanterad att spela ljudbyte med hjälp av en Adafruit Music Maker Featherwing.
Medan tillverkaren upptäcker kan buller som lite av ett extremt alternativ att begränsa din hunds skällning, är det definitivt innovativt, såväl som tycks ha varit framgångsrikt. Parad med den här webbanslutna behandlingsdispensern, kan du hålla en husdjurshund underhållen i timmar.
